Workflow-Automatisierung mit Zapier und Make
Du verbringst Stunden damit, Daten von einem Tool ins andere zu kopieren? Du schickst immer wieder dieselben E-Mails? Du aktualisierst manuell Spreadsheets, die eigentlich automatisch befüllt werden könnten? Dann ist es Zeit für Workflow-Automatisierung. In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du mit Zapier und Make deine Arbeitsabläufe automatisierst -- ganz ohne Programmierkenntnisse.
Was sind Zapier und Make?
Zapier und Make (früher Integromat) sind sogenannte Integrationsplattformen. Sie verbinden verschiedene Apps und Dienste miteinander und automatisieren Abläufe zwischen ihnen.
Einfach erklärt: Wenn in App A etwas passiert (z.B. eine neue E-Mail kommt rein), dann mache automatisch etwas in App B (z.B. erstelle einen Task in Asana).
Zapier vs. Make -- Der Vergleich
| Kriterium | Zapier | Make (Integromat) |
|---|---|---|
| Einfachheit | Sehr einfach | Etwas komplexer, dafür mächtige |
| Integrationen | 7.000+ Apps | 2.000+ Apps |
| Preismodell | Pro Aufgabe (Task) | Pro Operation |
| Free Plan | 100 Tasks/Monat, 5 Zaps | 1.000 Ops/Monat, unbegrenzte Szenarien |
| Starter-Preis | ab 19,99 EUR/Monat | ab 9 EUR/Monat |
| KI-Integration | Ja (ChatGPT, etc.) | Ja (OpenAI, etc.) |
| Komplexe Logik | Begrenzt | Sehr gut (Filter, Router, Iterator) |
| Visueller Editor | Linear (Schritt für Schritt) | Visuell (Flowchart-artig) |
| EU-Datenstandort | Nein (US) | Ja (EU-Option verfügbar) |
| Ideal für | Einsteiger, einfache Automations | Fortgeschrittene, komplexe Workflows |
Meine Empfehlung: Starte mit Zapier, wenn du noch nie automatisiert hast. Wechsle zu Make, wenn du komplexere Workflows brauchst oder EU-Datenhaltung wichtig ist (DSGVO!).
Die Grundkonzepte verstehen
Zapier-Begriffe
- Zap: Ein automatisierter Workflow
- Trigger: Das Ereignis, das den Workflow startet
- Action: Die Aktion, die ausgeführt wird
- Task: Eine einzelne Ausführung einer Action
- Multi-Step Zap: Ein Workflow mit mehreren Actions
Make-Begriffe
- Szenario: Ein automatisierter Workflow
- Modul: Ein einzelner Schritt im Workflow (Trigger oder Action)
- Operation: Eine einzelne Ausführung eines Moduls
- Router: Verzweigt den Workflow in mehrere Pfade
- Iterator: Verarbeitet eine Liste von Elementen einzeln
- Aggregator: Fasst mehrere Elemente zusammen
10 Automationen, die jedes Startup braucht
Automation 1: Neuer Lead wird automatisch erfasst
Trigger: Formular auf der Website ausgefüllt (z.B. Typeform, Google Forms) Actions:
- Kontakt im CRM anlegen (HubSpot, Pipedrive)
- Willkommens-E-Mail senden
- Benachrichtigung an den Vertrieb (Slack/E-Mail)
- Lead in Google Sheet eintragen für Reporting
Zeitersparnis: 15 Minuten pro Lead x 20 Leads/Monat = 5 Stunden/Monat
Automation 2: Neue Bestellung wird verarbeitet
Trigger: Neue Bestellung im Shop (Shopify, WooCommerce) Actions:
- Rechnung erstellen (sevDesk, FreshBooks)
- Versandlabel generieren (Österreichische Post, DHL)
- Bestätigung an Kunden senden
- Bestandsdaten aktualisieren
- Team benachrichtigen
Zeitersparnis: 20 Minuten pro Bestellung
Automation 3: Social Media Cross-Posting
Trigger: Neuer Blog-Post veröffentlicht (WordPress, Ghost) Actions:
- LinkedIn-Post erstellen (mit KI-Zusammenfassung)
- Tweet/X-Post erstellen
- Facebook-Post erstellen
- Newsletter-Entwurf erstellen (Mailchimp)
Wie du KI für Content-Erstellung nutzt, erfährst du in KI-Tools für Marketing und Content.
Zeitersparnis: 1-2 Stunden pro Blog-Post
Automation 4: Meeting-Follow-up
Trigger: Kalendertermin endet (Google Calendar) Actions:
- Follow-up-E-Mail-Entwurf erstellen
- Task im Projektmanagement-Tool anlegen
- CRM-Eintrag aktualisieren
- Erinnerung für nächsten Kontakt setzen
Zeitersparnis: 15 Minuten pro Meeting
Automation 5: Kundenfeedback sammeln und auswerten
Trigger: Neue Bewertung/Feedback eingegangen (Trustpilot, Google Reviews, Typeform) Actions:
- Feedback in Spreadsheet eintragen
- Sentiment-Analyse mit KI durchführen
- Bei negativem Feedback: Team sofort benachrichtigen
- Bei positivem Feedback: Social-Media-Post-Entwurf erstellen
Zeitersparnis: 30 Minuten pro Tag
Automation 6: Rechnungs-Workflow
Trigger: Neue Rechnung erhalten (E-Mail oder Buchhaltungstool) Actions:
- Rechnung in sevDesk oder BMD erfassen
- Betrag und Fälligkeit in Spreadsheet eintragen
- Zahlungserinnerung für Fälligkeit setzen
- Bei Zahlungseingang: Rechnung als bezahlt markieren
Zeitersparnis: 10 Minuten pro Rechnung
Automation 7: Bewerber-Management
Trigger: Neue Bewerbung eingegangen (E-Mail, LinkedIn, Personio) Actions:
- Bewerberdaten in Spreadsheet/ATS eintragen
- Automatische Eingangsbestätigung senden
- Lebenslauf in Google Drive speichern
- Erinnerung für Review-Deadline setzen
Zeitersparnis: 20 Minuten pro Bewerbung
Automation 8: Vertrags-Management
Trigger: Vertrag unterschrieben (DocuSign, PandaDoc) Actions:
- Vertrag in Cloud-Speicher ablegen
- CRM-Status auf "Kunde" aktualisieren
- Onboarding-Workflow starten
- Vertragslaufzeit-Erinnerung setzen
- Team benachrichtigen
Zeitersparnis: 30 Minuten pro Vertrag
Automation 9: Fehler- und Bug-Tracking
Trigger: Neuer Bug gemeldet (E-Mail, Formular, Support-Chat) Actions:
- Ticket in Jira/Linear/GitHub Issues erstellen
- Entwickler benachrichtigen (Slack)
- Kunden automatisch über Bearbeitungsstand informieren
- Bug in Tracking-Spreadsheet eintragen
Zeitersparnis: 10 Minuten pro Bug-Report
Automation 10: Wöchentliches Reporting
Trigger: Zeitgesteuert (jeden Freitag um 16:00 Uhr) Actions:
- Daten aus Google Analytics abrufen
- Umsatzdaten aus Buchhaltung abrufen
- Social Media Metriken abrufen
- Zusammenfassung mit KI erstellen
- Report per E-Mail an Team senden
Zeitersparnis: 2-3 Stunden pro Woche
Schritt-für-Schritt: Deine erste Automation mit Zapier
Beispiel: Neuer Typeform-Eintrag wird in Google Sheets und Slack gepostet
Schritt 1: Erstelle einen Zapier-Account auf zapier.com (Free Plan reicht für den Start)
Schritt 2: Klicke auf "Create Zap"
Schritt 3: Wähle den Trigger
- App: Typeform
- Event: New Entry
- Verbinde deinen Typeform-Account
- Wähle das Formular aus
Schritt 4: Füge die erste Action hinzu
- App: Google Sheets
- Event: Create Spreadsheet Row
- Verbinde deinen Google-Account
- Wähle das Spreadsheet und das Arbeitsblatt
- Mappe die Formularfelder auf die Spalten
Schritt 5: Füge die zweite Action hinzu
- App: Slack
- Event: Send Channel Message
- Verbinde deinen Slack-Account
- Wähle den Kanal
- Formuliere die Nachricht (z.B. "Neuer Lead: {{Name}} -- {{E-Mail}}")
Schritt 6: Teste den Zap und schalte ihn live
Fertig! Ab jetzt wird jeder neue Formular-Eintrag automatisch in dein Spreadsheet und in Slack gepostet.
Schritt-für-Schritt: Deine erste Automation mit Make
Beispiel: Neue E-Mail wird analysiert und weitergeleitet
Schritt 1: Erstelle einen Make-Account auf make.com
Schritt 2: Erstelle ein neues Szenario
Schritt 3: Füge den Trigger hinzu
- Modul: Gmail -- Watch Emails
- Filter: Nur E-Mails mit bestimmtem Betreff oder Absender
Schritt 4: Füge ein OpenAI-Modul hinzu
- Modul: OpenAI -- Create a Chat Completion
- Prompt: "Analysiere diese E-Mail und kategorisiere sie als 'Support', 'Sales' oder 'Sonstiges'. Erstelle eine kurze Zusammenfassung."
- Input: E-Mail-Inhalt aus dem Trigger
Schritt 5: Füge einen Router hinzu
- Pfad 1: Wenn Kategorie = "Support" -> Weiterleiten an Support-Team
- Pfad 2: Wenn Kategorie = "Sales" -> Weiterleiten an Sales-Team
- Pfad 3: Wenn Kategorie = "Sonstiges" -> In "Sonstiges"-Ordner verschieben
Schritt 6: Teste und aktiviere das Szenario
KI-Power: Zapier und Make mit ChatGPT kombinieren
Die wirkliche Magie passiert, wenn du KI in deine Automationen einbaust:
Beispiel 1: Automatische E-Mail-Antworten
Workflow:
- Neue Kundenanfrage per E-Mail (Trigger)
- ChatGPT analysiert die Anfrage und erstellt einen Antwort-Entwurf
- Entwurf wird als Draft in Gmail erstellt (du prüfst und sendest)
Beispiel 2: Content-Recycling
Workflow:
- Neuer Blog-Post veröffentlicht (Trigger)
- ChatGPT erstellt daraus 5 LinkedIn-Posts, 3 Tweets und 1 Newsletter-Absatz
- Posts werden in Buffer/Hootsuite als Entwürfe gespeichert
- Newsletter-Absatz wird in Mailchimp-Entwurf eingefügt
Beispiel 3: Intelligentes Lead-Scoring
Workflow:
- Neuer Lead im CRM (Trigger)
- ChatGPT bewertet den Lead basierend auf Kriterien (Unternehmengrösse, Branche, Budget)
- Lead wird automatisch einem Vertriebler zugewiesen
- Bei Hochprioritäts-Leads: Sofortige Slack-Benachrichtigung
Kosten optimieren -- Tipps für sparsame Startups
Zapier-Kosten im Griff behalten
- Polling-Intervall beachten: Im Free Plan prüft Zapier nur alle 15 Minuten auf neue Ereignisse. Im Pro Plan alle 2 Minuten.
- Filter nutzen: Setze Filter, damit nur relevante Ereignisse Tasks verbrauchen.
- Multi-Step sparsam einsetzen: Jeder Schritt verbraucht einen Task.
- Formatter nutzen: Der Formatter-Schritt ist kostenlos und zählt nicht als Task.
Make-Kosten im Griff behalten
- Scheduling optimieren: Lass Szenarien nicht jede Minute laufen, wenn stündlich reicht.
- Filter früh setzen: Filtere irrelevante Daten so früh wie möglich im Workflow.
- Aggregatoren nutzen: Bündle Operationen, statt sie einzeln durchzuführen.
- Error Handling einbauen: Verhindere, dass fehlerhafte Durchläufe Operationen verbrauchen.
Budget-Planung
| Bedarf | Zapier | Make | Empfehlung |
|---|---|---|---|
| 1-5 einfache Automationen | Free (100 Tasks) | Free (1.000 Ops) | Make (mehr inkludiert) |
| 10-20 Automationen | Starter ab 19,99 EUR | Core ab 9 EUR | Make (günstiger) |
| 50+ Automationen mit KI | Professional ab 49 EUR | Pro ab 16 EUR | Make (deutlich günstiger) |
| Enterprise mit Team | Team ab 69 EUR | Teams ab 29 EUR | Abhängig von Features |
DSGVO und Datenschutz bei Automatisierungen
Ein wichtiges Thema für österreichische Startups:
Wo werden die Daten verarbeitet?
- Zapier: Server in den USA. Für DSGVO-Konformität brauchst du die Standard-Vertragsklauseln (SCCs) oder eine andere Rechtsgrundlage für den Drittlandtransfer.
- Make: Bietet EU-Datenstandort an (Frankfurt). Das ist für österreichische Startups ein grosser Vorteil.
Was du beachten musst
- Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV): Schliesse mit Zapier/Make einen AVV ab. Beide Anbieter stellen diesen zur Verfügung.
- Datenschutzerklärung: Erwähne die genutzten Dienste in deiner Datenschutzerklärung.
- Datensparsamkeit: Übertrage nur die Daten, die wirklich nötig sind.
- Personenbezogene Daten: Sei besonders vorsichtig mit Kundendaten. Anonymisiere, wo möglich.
- Verarbeitungsverzeichnis: Dokumentiere alle Automatisierungen, die personenbezogene Daten verarbeiten.
Mehr zum Thema Datenschutz und KI findest du in Ethik und Regulierung von KI in der EU.
Alternativen zu Zapier und Make
| Tool | Besonderheit | Kosten | Ideal für |
|---|---|---|---|
| n8n | Open Source, self-hosted | ab 0 EUR (self-hosted) | Tech-affine Gründer |
| Power Automate | Microsoft-Integration | ab 15 EUR/User/Monat | Microsoft-365-Nutzer |
| Pipedream | Entwicklerfreundlich | ab 0 EUR | Entwickler |
| Tray.io | Enterprise-fokussiert | Auf Anfrage | Grössere Startups |
| Workato | Enterprise iPaaS | Auf Anfrage | B2B Enterprise |
Tipp für Tech-affine Gründer: n8n ist eine Open-Source-Alternative, die du auf deinem eigenen Server hosten kannst. Das ist ideal für DSGVO-Konformität und spart langfristig Kosten.
Praxisbeispiel: Automatisierter Vertriebsprozess
Ein B2B-Startup aus Oberpullendorf hat seinen gesamten Vertriebsprozess automatisiert:
Workflow in Make:
- Lead-Erfassung: Website-Formular -> CRM (HubSpot)
- Qualifizierung: ChatGPT bewertet den Lead -> Lead Score im CRM
- Routing: Router leitet Lead basierend auf Score weiter
- Score > 80: Sofortige Benachrichtigung an Sales (Slack)
- Score 50-80: Automatische E-Mail-Sequenz (5 E-Mails über 14 Tage)
- Score < 50: In Marketing-Nurturing-Kampagne aufnehmen
- Follow-up: Nach Meeting -> automatische Angebotserstellung (PandaDoc)
- Abschluss: Nach Vertragsunterschrift -> automatisches Onboarding
- Reporting: Wöchentlicher Sales-Report per E-Mail
Ergebnis:
- Lead-to-Customer Conversion: +35 Prozent
- Durchschnittlicher Sales Cycle: von 28 auf 18 Tage reduziert
- Zeitersparnis: 15 Stunden pro Woche
- Kosten: ca. 60 EUR/Monat (Make Pro + OpenAI API)
Fazit: Automatisierung ist dein grösster Hebel
Workflow-Automatisierung mit Zapier und Make ist der schnellste Weg, um als Startup effizienter zu werden. Du brauchst keine Programmierkenntnisse, die Kosten sind überschaubar und der ROI ist sofort sichtbar.
Starte mit einer einzigen Automation, die dir den meisten Ärger bereitet. Wenn du siehst, wie einfach es ist und wie viel Zeit du sparst, wirst du schnell weitere Workflows automatisieren.
Einen breiteren Überblick über Prozessautomatisierung findest du in Automatisierung von Geschäftsprozessen. Und wie du diese Automatisierungen in eine KI-Gesamtstrategie einbettest, erfährst du in KI-Strategie für dein Startup.
Dein nächster Schritt
Bei Startup Burgenland unterstützen wir dich bei der Einrichtung und Optimierung deiner Workflow-Automatisierungen -- von der Analyse bis zur Implementierung. Hol dir jetzt den Gründungszuschuss und mach dein Prozessmanagement zum Wettbewerbsvorteil.
Dieser Beitrag ist Teil der Serie "KI und Automatisierung" auf Startup Burgenland. Alle Beiträge findest du in unserem Blog.
Über den Autor: Felix Lenhard ist Program Director und Startup Coach bei Startup Burgenland. Zuvor Managing Director beim 360 Innovation Lab, Innovation Manager bei RHI Magnesita und Serial Entrepreneur mit internationalen Exits. Über 15 Jahre Erfahrung in Innovation und Unternehmensaufbau.